Fundases desarrolla un prototipo de inteligencia artificial para contar colonias de microbios en segundos, según UNIMINUTO Radio
Fundases, de la Obra Minuto de Dios, prueba un prototipo de visión artificial para contar colonias de microorganismos en bioinsumos, tarea que hoy toma hasta dos días. Aún no está validado.
Fundases, una fundación creada hace casi cuatro décadas en la Obra Minuto de Dios para promover la biotecnología rural, desarrolla un sistema de visión artificial que cuenta colonias de microorganismos en placas de Petri, según informó UNIMINUTO Radio el 28 de octubre de 2026. El desarrollo se presentará el viernes 30 de octubre en la V Jornada de Inteligencia Artificial de El Minuto de Dios.
Importa porque el conteo manual de colonias determina si un fertilizante biológico cumple los estándares. Según Richard Ibarra, jefe de Microbiología de Fundases, ese trabajo puede tardar uno o dos días completos por lote de muestras.
Hasta mil colonias por caja y dos días de conteo
Ibarra explicó en el programa de radio RenovAcción Social Sostenible: «En una caja podemos tener 20, 300 o hasta mil colonias, el analista tiene que marcarlas punto por punto». Además del tiempo, según el relato de UNIMINUTO Radio, el factor humano introduce discrepancias: dos analistas expertos pueden obtener cifras distintas porque la vista se agota tras horas de conteo.
El área de Ingeniería de Fundases, encabezada por Nelson Villafrade, recurrió a técnicas de visión por computadora. Según UNIMINUTO Radio, el análisis digital tomaría pocos segundos y se complementaría con una revisión técnica de una o dos horas, frente a las jornadas enteras del conteo manual. Ese resultado es potencial: aún no hay mediciones publicadas en las fuentes.
Un prototipo que todavía debe aprender
Los investigadores afirman que el sistema no busca reemplazar al microbiólogo, sino liberarlo de la tarea repetitiva para que interprete datos y diseñe soluciones agrícolas. Esa postura es de los propios desarrolladores y no cuenta con una evaluación externa en el material revisado.
El proyecto está en fase de prototipo y validación, según UNIMINUTO Radio. Las bacterias cambian de tonalidad según el medio de cultivo, algunas colonias crecen fusionadas y los desbalances de clases (por ejemplo, 200 colonias de un tipo y tres de otro) exigen calibrar el código de forma continua con algoritmos auxiliares en Python.
Falta recopilar miles de imágenes
Según el medio, llegar a un producto comercial requiere recopilar miles de imágenes adicionales y afinar la precisión en condiciones reales. No se informó una fecha de lanzamiento ni cifras de precisión del modelo.
Tampoco está claro si el sistema reemplazará el conteo manual en la certificación de bioinsumos. UNIMINUTO Radio, que cubrirá la jornada del 30 de octubre, es la única fuente que reporta el desarrollo, y no se consultó a terceros independientes.
- inteligencia artificial agricultura
- visión artificial bioinsumos
- conteo microbios automatizado
- agriculture regenerativa colombia
- control de calidad laboratorio
